Дослідники Інституту досліджень ринку праці та професій Німеччини (IAB) порівняли динаміку повної зайнятості у професіях із різною потенційною експозицією штучного інтелекту. У групі 20–29 років показники відрізнялися, проте автори наголошують: саме порівняння не доводить, що різницю спричинив ШІ.
- Потенційна експозиція показує, які завдання у професії можна було б виконувати швидше за допомогою мовних моделей та пов’язаного програмного забезпечення; вона не вимірює фактичне впровадження ШІ чи заміщення працівників.
- У 2022–2025 роках повна зайнятість 20–29-річних знизилася на 3,8% у професіях із високою експозицією та на 2,6% — з нижчою. Розрив у 1,2 процентного пункту не встановлює причини.
- Після врахування інших факторів негативний зв’язок із експозицією ШІ для цієї вікової групи статистично незначущий; сильніше проявився зв’язок із кон’юнктурною вразливістю.
Що означає потенційна експозиція ШІ
Показник, використаний IAB, оцінює частку завдань професії, які великі мовні моделі (LLM) або засновані на них програми могли б виконувати значно швидше. Це оцінка технічного потенціалу на рівні професії. Вона не показує, чи використовують такі інструменти конкретні роботодавці та чи були через них скорочені робочі місця.
Порівняння зайнятості молодих працівників
За даними дослідження, у 2022–2025 роках кількість працівників із повною зайнятістю у віці 20–29 років у професіях із високою експозицією знизилася на 3,8%, а в професіях із нижчою експозицією — на 2,6%. Різниця становить 1,2 процентного пункту. Це описове порівняння двох груп професій: воно не відокремлює вплив ШІ від решти відмінностей між ними і тому не доводить причинності.
У моделі, яка одночасно враховує потенційну експозицію ШІ, можливість роботи з дому (Homeoffice) та вразливість професії до економічного спаду, негативний зв’язок ШІ-експозиції із зайнятістю 20–29-річних залишається статистично незначущим. Простіше кажучи, модель не дає змоги впевнено відрізнити спостережуваний зв’язок від його відсутності. Водночас результат не доводить, що впливу ШІ немає взагалі.
Дані та обмеження дослідження
Аналіз ґрунтується на щомісячних даних Федерального агентства праці за січень 2021 — грудень 2025 року. У середньому враховувалося близько 22,3 млн працівників у віці 20–64 років, зайнятих повний робочий день і таких, що підлягають обов’язковому соціальному страхуванню. До даних не увійшли, зокрема, державні службовці, самозайняті, зайняті лише на minijob, учасники професійного навчання (Ausbildung), працівники військових професій та люди без роботи. Вік 20–29 років автори використовують як наближення раннього етапу кар’єри, а не як пряму позначку першого працевлаштування.
Модель також враховує відмінності професій та галузей, часові й сезонні зміни. Зв’язок придатності до Homeoffice із зайнятістю був дещо позитивним, але статистично незначущим. Більш виражений негативний зв’язок спостерігався для кон’юнктурної вразливості: зайнятість молоді у професіях, пов’язаних з економічно слабкими галузями, знизилася на 4,2% за 2022–2025 роки.
Автори окремо зазначають статистично значущий негативний зв’язок вищої ШІ-експозиції з динамікою зайнятості у виробництві та неакадемічних професіях. У сфері послуг та академічних професіях такого зв’язку в аналізі не виявлено. Це результати окремих професійних зрізів, а не загальний висновок про зайнятість усіх молодих працівників. Автори називають дослідження описовим і вказують, що для перевірки причинного впливу необхідно пов’язати адміністративні дані про зайнятість зі спостережуваним використанням ШІ на підприємствах.